基于智能传感融合的运动功能评估与异常步态识别系统

运动功能异常、足部形态异常及步态障碍可能影响身体机能、运动能力和长期生活质量。目前临床运动功能评价主要依赖医生观察、量表测试和短时步态检测，难以实现自然状态下的连续监测以及运动功能的客观、精细评价。

本项目面向运动功能评估与康复辅助需求，构建融合智能压力鞋垫、惯性传感器（IMU）和人工智能算法的步态智能分析系统。通过实时采集用户自然行走过程中的足底压力分布、身体运动轨迹和步态动力学信息，建立运动模式数字化表征模型，实现异常步态、高足弓、低足弓等运动功能异常的自动识别，并为临床筛查与个性化康复提供量化依据。